El Ciclo de Investigación de la Facultad de Ingeniería y Negocios se realizará el jueves 14 de noviembre, con el objetivo de difundir y analizar investigaciones realizadas por académicos de UDLA. En esta sesión, Javier Contreras, académico investigador del Instituto de Matemática, Física y Estadística, presentará su estudio titulado “Autocorrelación de Jensen para procesos débilmente estacionarios y aplicaciones”. En su investigación, Contreras explora la importancia de la varianza en estadística y teoría de la información, introduciendo la información de varianza de Jensen como un método para medir la distancia entre variables aleatorias. Además, se discuten las funciones de autocovarianza y autocorrelación de Jensen, así como su aplicación en series temporales, incluyendo casos prácticos relacionados con los anillos de los árboles y variables ecosistémicas de la corriente de Humboldt. Esta actividad promete ser una valiosa oportunidad para enriquecer el conocimiento sobre estadística aplicada y sus implicaciones en diversos campos. *Expositor: Javier Contreras, académico investigador del Instituto de Matemática, Física y Estadística de Universidad de Las Américas. Licenciado en Matemáticas y Magíster en Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Doctor en Estadística de la Universidad de Valparaíso.

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